Linear Regression Slope

Linear Regression Slope

설명 선형회귀(Linear Regression)란 과거의 값으로 미래의 가치를 예측하기 위해 사용되는 통계학적 방법입니다. 이 방법으로 두 지점 사이의 추세선을 그리는 것이 LRL(Linear Regression Line)이며, 이 값은 균형가격의 의미를 가지므로 LRL선 위의 가격은 과매수, 아래의 가격은 과매도 가격입니다. LRS는 LRL의 기울기를 표현하는 지표로서 시장의 과열 침체를 알리는 지표입니다.  기준선인 0을 상향돌파하면 주가의 상승을 예상할 수 있고, 기준선인 0을 하향이탈하면 주가의 하락을 예상할 수 있습니다. 따라서 0선을 상향돌파하는 시점이 매수시점이 되며 0선을 하향이탈하는 시점이 매도시점이 됩니다. 또, LRS는 진동지표의 특성을 가지고 있어서 가격과 지표와의 괴리분석(Divergence)에 사용됩니다 공식 value1 = len * (len - 1) * .5; // n기간*(n기간-1)/2 Value2 = (len - 1) * len * (2 * len - 1) / 6; // (n기간-1)*n기간*(2*n기간-1)/6 Value3 = 0; // 봉위치*종가 n기간 누적 For X = 0 To Len - 1 Begin Value3 = Value3 + X * C[X]; Value4 = AccumN(C, Len); //종가 n기간 누적 Value5 = Value1 * Value4; Value6 = n기간 * Value3 - Value5; Value7 = Value1 * Value1 - n기간 * Value2; LRS = Value6 / Value7 함수 LRS(value,Period)           ※ value : 데이터 및 계산           ※ Period : 기간

 
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